在这一章中，主要是揭示人类发展过程中的认知方面的变化，从而促使人类思考AI的发展。
首先是认知发展的阶段性，由简到难的阶段进阶。当前的AI系统常常采用“一步到位式”的学习方式，试图从海量的数据中直接学习复杂的模式。但是研究表明人类的发展确实还是由简到难的逐步阶段性发展，这样阶段性发展是渐进的，而且每一步都为下一步奠定了坚实的基础——更高级的认知功能建立在更基础的认知功能上。
但是这样还是比较抽象、难以令人理解的，真正需要搞明白的是在这个阶段性的发展过程当中，前一个阶段到底为下一个阶段奠定了什么，下一个阶段又改变了上一阶段的什么内容和属性、保留了哪些特性。如果当前AI的训练只是先从简单的事物开始训练“认知”，后期又逐步接触新的、复杂的内容（数据），这样最后得到的AI与一开始就将所有的数据提供给ai到底有什么区别——或许区别在于前者可以在浅阶段依靠已有知识来思考复杂事物，然后再给出复杂事物的数据，经过比对客观事实和自己当初基于已有知识猜测/推理的结果，然后从中学习到一些认知上的规律（也就是我们常说的“原来还可以这样想”，也就是思考另外一个角度或者思考的漏洞，从中汲取智慧为未来突破现有桎梏做好准备）。但是到底在这个阶段性学习过程中保留了什么，有更新了什么，又或者说从中提取出了什么更加高级的认知，我们目前仍然无从知晓。
其次就是抽象思维——这个在让AI助力当前各个学科的发展过程尤为重要，尤其是当前的AI仅仅是存在于计算机上的模型，不具备正真的实体的时代。在文中提出人类对于抽象思维的认知并不是直接入手抽象符号的，这样会导致无法真正理解符号的概念——而现在的AI就是陷入了所谓的“中文房间困境”（也就是AI就像一个机器在一个封闭的房间里，它有一个词典，对于任何传进来要转换成中文的语言文字，它只是按照词典进行检索然后输出答案，而不是真正具备智能），这让部分人仍然认为当前的AI不具备“智能”；当然也有部分人认为无需在意AI具体如何运行的，只要它达到人类的日常水平，乃至行为举止和言论都十分符合人类特征就行。（说实话如果AI真的达到人类水准，那么具备情感和认知的AI不应该像人类一样吗，那这样和生一个小孩并培养长大有很大区别吗？所以我认为AI是不可能达到人类水平的，至少在情感方面；但是推理能力确实有维持人类甚至超出人类巅峰水平的可能，只是感性认知应该还是不能够达到）而人类实际都是从现实具体出发，然后逐步提取出问题的抽象特征，最后才是理解和处理抽象概念（比如说小孩最初都是从看到具体数目的物体如苹果开始，然后才能理解“数字”这个概念，是的，每次说到具体数字时，都会使人联想到具体事物模样，所以让人有数字的更清晰认知，这样也能够迁移到其它事物）。可是现在给ai的基本都是抽象数据——但是人类视觉捕捉到的具体事物到大脑中好像也是抽象信号，但是其中确实还是有一些规律没能被摸透，所以向来还是有着改进余地。
当然考虑到最后AI难以达到人类水平，尤其是感性认知方面，所以人机协同确实会是未来发展的新范式，为此我们还是可以期待一手未来的AI发展的，尤其是具身智能。