xinzhu-glitchの千秋无意气
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云端杂谈

“ 代码、学术、提瓦特与泰拉大陆的碎片记录 ”

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2026-10-23 10:39:15

科学 or 神学

今日想要写这个杂谈的原因,是前段时间读到的一本小说中写到“科学是神学的分支”这一个观点。读这本网文小说时,初读便觉得这个观点有意思,读的期间也是认可了这个观点——当然现在已经弃书了,后面又走向了爽文的道路,什么时候才能能够出现尊重他人努力的小说。(ps:我当然知道主角之所以为主角就是身上具备许多不一样的机缘和天赋,缺少一项都不能够称之为主角,或许曾经便也有许多这样类似的人,但因为没有这般的逆天所以没能成为主角;但是主角随便就升级轻松打败那些苦苦修炼多年的天之骄子,又是随便机缘都是主角而其它角色都未能获得甚至止步不前,这般轻易否认他人的书如今我也是读不进去了——毕竟人生哪有这般轻松无敌,有些过头了) 但是莫名进来还是会想起这个观点,再思虑过后,突然觉得说是“神学是科学的部分”也是对的。为什么说“神学”,因为这种力量或者现象人类当前无法理解,随之而来对于未知的恐惧让他们创造出了神——也就是让“神”来背锅。但其实回望当前的技术对于古人,不都是“神迹”——假使现在让枪支等产物回到古人生活的时期,那必定是“神物”级别的。 所以说,我们承认当前有许多现象和力量我们人类无法解释,但是这只是局限于时代而已,若干年后这些未必不能变成科学。就比如我在那本小说中看到"源修"修炼血气值,或许血气值就是某种物质或者能量,在勘破之后同样可以通过科学进行量产;再比如说火影忍者中的查克拉,在博人传中就成为了可以存储并释放的能量,而再过去几十年未必不能够发明出更加便捷好用的科技。 总的来说,所谓的超自然现象、神学,我们都可能在未来将之纳入科学的范畴的,所以我认为“神学是科学的一部分”。 (ps:当然由于我是共产党员,所以我时不时会审视一下自己不合格的思想,进而用唯物的角度去思考问题,千人千思,我无法强迫别人去这样思考,但是我至少拥有着这般可以依靠的认知) (ps:或许我可以在自己写的小说中提到这个观点,一个和网上大多数小说不一样的观点,只是这样会导致神秘感和吸引力略微下降罢了)
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2026-09-28 17:05:47

技术流行与非流行

今天上《表达与交流》这门课的时候,有幸听到韩德强老师主讲的内容,老师给人的感觉就是一种比较平易近人、博文多识的模样——总是可以引举身边发生的具体案例或者是各个领域发生的不同例子。今天也是听到了韩老师关于“流行”现象的简短解说深有感触,包括前天刷小红薯视频的时候看到视频中洛克菲勒在美国经济大危机中的故事(虽然可能存在虚构)(同时洛克菲勒确实是一个好人,当年花了大价钱买下豫王府创办和协医院并将医院所有权交给中国人所有)。 首先是韩老师提到的关于深度学习、神经网络的流行。老师提到当这种名词术语在我们“大众”之中普遍流传和学习的时候,就代表这项技术本身已经不是很难的东西,因为很难是无法流行起来的,所以要求我们西交学生应该抓紧将“不难”的东西先掌握再说。其次关于洛克菲勒的那个短视频故事是讲他在街上找了一个小男孩给自己擦皮鞋,然后小男孩一边擦皮鞋一边还给洛克菲勒讲解投股票的故事,洛克菲勒听完之后立马回到公司不顾众人反对,直接抛售持有的大量股票,而这也让其在后面的经济大危机中成为少数免于危难之人——而他给出的理由则是,当买股这件事情都沦落到街头小孩开始讲解时,就代表这个东西的危机即将来临。 而这里我们不难得出一些道理:第一、对于那些流行事物,其本身的门槛必定不高,否难以流行,就好像量子计算本身数理基础要求较高,即使有名也难以流行,而像transformer、AI等十分流行的概念,说明其本身学习门槛已经不高(可能过去较高,但是当前有了很多讲解辅助案例之后是变低了),当然这个流行是存在领域限制的,在普通大众的日常生活中仍然不算流行;第二、当一个事物或者现象变得十分流行的时候,甚至让受教育水平处于较低水平的民众都广为熟知的时候,我们需要开始警惕,危机或者困境即将或是已经到来。 就像我前面说的,流行这种现象是区分领域的,但是可以看见transformer从原本的自然语言序列处理领域被迁移到各个领域的工作当中,成为“红极一时”的术语;至于AI这个名词更是为大众所知,或许再过些年岁,会有更多人了解和使用AI,这个将会从原本的前沿顶流变成基础常识(当然前沿技术仍然在,只是说基本原理和应用技巧)。而且所有的流行背后总是会带来新的困境,尤其是会给我们预示——如果transfomer这种架构一直流行直到大街小巷都在讨论,那么是否意味着我们的技术一直都在停滞不前,无法创造出媲美甚至超越这种框架的新方法——好在现在的科学技术发展日新月异,已经出现了许多不同的尝试,但是仍然需要警醒。 总而言之,当一项技术概念开始变得很火的时候,其门槛一定是降下去了,真正难的技术还在领域前沿研究者的圈子里面而难以跨领域广泛传播,这时候我们就必须要紧跟时代,至少将低门槛的东西抓紧学会,而不是固步自封;而工作中同样需要时刻关注民众群体中的流行事物,里面可能不仅有着大危机,同样也可能带来大机遇。
#流行#日常琐思
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2026-09-23 10:50:45

读书惊恐

今早九点多我本是坐在图书馆中阅读一本AI与认知科学相关的科普书,结果读着读着,,开始思考到底如何才能够更让AI具备像人一样的智能,结果开始思考人类的智能,人类的意识——最后稀里糊涂突然想到“死亡”这件事上了。 是的,我的大脑在我没有意识到其中恐怖的情况下开始思考死亡和意识的消逝——我不知道自己为什么就那样顺理成章的思考了下去。最后思考的内容瞬间让我十分恐慌——我想不通,我无法接受,也无法释怀死亡这件事。随之而来的是巨大的恐慌,应该说是恐惧——我感觉世界在我的眼中有些恍惚,我再也看不下书了。我强忍恐惧,压下思绪,想要继续阅读,但是我发觉自己做不到,完全看不进去——很难描述那种感觉。于是我想的是静坐一会再阅读,但是我发现还是没用,我开始什么事都不想干,都感觉没有动力,只感觉心中还有些许恐惧残留——这就是思考死亡带来的虚无主义吗? 我不知道。静坐了十来分钟发现还是无法静心阅读,于是我逃也似的离开了图书馆——这个略显空旷安静的地方。我急于回到我的寝室去见一见我正在发霉的室友,我急于回到寝室那略显拥挤狭窄但是确让人感到些许安心的地方。 现在在寝室写下这篇杂谈,仍觉得有些惊魂未定,但终究觉得好受些,尤其是能够与室友聊天说话——我需要转移注意力,以此避免自己胡思乱想。(本篇谨以记录我的此刻思绪)
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2026-09-20 09:48:31

推免——XJTU控制学院部分老师推荐

首先声明,这里是推荐个人从身边同学了解到的老师,这些老师风评都还行,所以我想推荐给大家同时也是希望老师遇见更合适的学生,所以这里不是想要背后评论老师(这点放在任何人身上都是令人不爽的)。其次就是关于今年保研期间有人私信我部分老师情况,对于这些老师这里不再放出,要不然个人对不起他人(保研结束之后可能会补充,这个纯看我又没有记起来了),只是因为想要帮助大家和老师招生才写的这篇杂谈,请大家不要随意造谣老师,也不要在公众社交媒体上直接挂人。最后,推荐老师不会使用真名,然后仅限于自己了解到的(还有相当一部分是我没了解到的好老师,已经被报满了) ‍ * fly:年轻老师,人不错(有个在老师手下做科研的本科同学评价“老师很nice”),但是最大缺点是手上资源没有非常丰富(不过毕竟老师年轻,后续资源会越来越多的); * ln:老师也是人很nice,但也是资源不算丰富的那种,不压榨; * fb:年轻老师,但是进校就是教授博导,实力强劲,听说老师人很好(教过本人课程,感觉老师确实不错),手把手耐心教导的类型; ‍ 以上就是我了解到的部分好老师,其余还有相当多好老师由于涉及我的同学选择暂不透露;还有就是大家真的要可以去联系一下老师,说实话我听到的又相当一部分老师自己都没怎么听说了解过,结果发现都是一定程度上的宝藏老师。(切记不要私信我,因为我很i~) ‍
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2026-09-13 17:01:22

学习清单建议

2026.6.13 星期日 * Mamba架构:一种基于状态空间模型(SSM)的序列建模架构 * 动态图级别学习:最近年从局部节点上升到全局图的方法(如Evoformer),可用于系统故障检测 * 偏微分方程(PDE) 引导的连续时间注意力 * StackTrans:在注意力层之间插入隐藏的状态栈,受下推自动机(pushdown automata)启发 ‍ --- ‍ ‍
#学习清单#日常积累
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2026-09-12 10:53:42

个人网站规划(一)

当前关于个人网站的内容该是怎么样的,其实我不是很明晰。但是参考知乎、小红书等一些up主的个人账户,发现基本都是分享经验或者知识,所以我的个人网站也会考虑将这部分内容纳入其中。 但是考虑到网络上已经有很多优质解答,出于懒惰,我也不想转载一遍,这种就直接搞一个合集,将我读到的感觉讲解不错的相关链接放到其中方便查阅,如果是网上没有相关好的解答,我就会自己撰笔写一篇文章进行发布。同时,为了促进个人读书和思考,我决定在个人网站中记录我的读书历程,同时也会记录一些书中的启发和读后感。
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2026-09-09 17:13:41

西交控制科研杂谈——付ly老师

这里浅谈一下XJTU自动化学院的科研老师——fly老师。这里只是基于当前我已知信息进行浅谈(毕竟人都是会变的),杂谈的起因是出于很多大二大三小登找我询问老师情况,重复问确实让人感到烦躁;然后将老师挂在网上是不好的,这里我则放在自己的个人网站上,同时是推荐(因为老师人还不错,所以不担心说被挂,只是推荐)。 ‍ (这里我了解到付老师应该是在自己的主页上写了欢迎本科生进组科研训练,所以有较多同学有想法进入付老师团队。) ‍ 首先,付老师本身不属于那种压榨、无脑push的老师,性格还算是不错的。对于所有想要做科研的同学都需要提前明白一件事,那就是当你进组参加科研项目的时候,你会感觉压力巨大,老师要你学会的东西很多。这不是说某个课题组压榨你,而是本身科研就是有门槛的,是适合那些学有余力、自学能力强的同学参与的,如果本身基础不扎实,不建议去参加科研训练。(当前有很多同学都属于跟风、盲目从众的状态,这点其实个人不是很赞同;鼓励尝试,但是不要因此得不偿失) ‍ 付老师属于年轻老师,今年初刚刚评上副教授,目前手上资源不算十分丰富,这算是老师最大的缺点(尤其是听说报名老师的人比较多);但是老师目前和校外老师组建了团队,有额外资源。老师本人做生信方向,也就是AI+医疗/生物,目前以DNA组学为主,也有在扩展其它方向。(主方向更加成熟,老师指导力度更大,出成果可能性更高) ‍ 组会是以团队组会形式,使用线上形式分享文献阅读,具体时间和频率忘了,但据说每学期也就分享1~2次文献汇报的样子。然后付老师本身有一个预约链接,每周周三和周五可以预约时间进行线下或者线上一对一汇报和指导;这个可以是每周一次,也可以是每周两次,老师本身没有规定,但是对于重要一点的课题老师应该会私下过问。 ‍ 然后关于成果发文方面,身边有同学是拿了二作,我问他的时候他是和我说感觉差不多,说是难点都是老师负责解决的,所以没有什么不满指控老师抢占位次的地方。还有就是大家可以自己主动去发邮件联系老师(一般主动找老师做科研的都是发邮件联系);再说一点,就是首先照顾好自己的身心健康和学业,然后再来规划是否做科研,做科研前要有自己可能出不了成果的心理准备(但是本身过程也是一种学习成长)。 ‍ 最后,也是最重要的,不准骚乱我,关于科研问题上面已经介绍很详细了,还有人问这方面问题一概不回复。
#西交#科研#导师